ETH Zurich est l’une des principales universités mondiales spécialisées dans les sciences et la technologie. Il est réputé pour son excellente éducation, sa recherche fondamentale de pointe et ses efforts pour mettre directement en pratique les nouvelles connaissances et innovations.

L’Institut de Cartographie et de Géoinformation recherche un doctorant très motivé à la Chaire d’Ingénierie Géo-Information, débutant en janvier/février 2026.

 Contexte du projet

Le projet de recherche « Estimating impacts of car-sharing vehicle and station alteration on induced demand across spatio-temporal contexts », financé par l’Office fédéral suisse de l’énergie, étudie comment les modifications dans la configuration des véhicules et des stations pour les véhicules électriques partagés (VE) influence la demande à travers différents contextes spatio-temporels. Les VE partagés offrent des avantages significatifs pour la mobilité durable, et l’emplacement stratégique des stations de partage de voitures est crucial pour maximiser l’adoption par les utilisateurs.

À l’aide de méthodes d’estimation des effets causaux et de prévisions spatiales, des outils seront développés pour simuler l’impact des changements apportés au système dans certains scénarios, en vue de faciliter la transition vers un service de partage de voitures entièrement électrique. Ces méthodes sont adaptables à un large éventail de problèmes de prise de décision spatiale en offrant un cadre pour explorer des interventions « what-if » à travers l’espace et le temps.

Le projet de 3 ans sera réalisé conjointement avec la Chaire d’ingénierie géoinformation (Prof. Dr. Martin Raubal), le Département des transports et de la planification à l’Université technique de Delft, et Mobility Car Sharing.

Description du poste

L’objectif principal de ce poste de doctorat est l’étude et l’application de méthodes pour évaluer l’impact des changements dans les configurations de station ou de véhicule sur le comportement de déplacement. Le doctorant évaluera surtout les effets causaux grâce à des modèles d’apprentissage automatique prédictif, et développera un système généralisable d’aide à la décision pour les allocations de véhicules et de stations. Cette recherche sera menée en collaboration avec des experts et des collaborateurs du domaine.

La recherche sera liée à des sujets et projets actuels au sein du laboratoire d’ingénierie de l’information sur la mobilité et supervisée par le professeur Dr. Martin Raubal (Chaire d’ingénierie géoinformatique). Le poste comprend également des responsabilités d’enseignement (20%) dans les cours proposés par la Chaire de Génie Géo-information.

Profil

– Le candidat idéal doit avoir un diplôme universitaire en géoinformatique, transport, informatique ou dans des domaines connexes, ainsi qu’un fort intérêt pour la recherche en apprentissage automatique (spatial)

• De solides compétences en programmation sont nécessaires.
• Le candidat doit avoir d’excellentes compétences en communication en anglais (orale et écrite)
• Être orienté vers le travail d’équipe et disposé à travailler dans un environnement interdisciplinaire et international.
• Connaissance des systèmes d’information géographiques
• Les compétences en langue allemande (pour l’enseignement) sont un atout important.

ETH Zurich est l’une des principales universités mondiales spécialisées dans les sciences et la technologie. Nous sommes réputés pour notre excellente éducation, la recherche fondamentale de pointe et le transfert direct de nouvelles connaissances dans la société. Plus de 30 000 personnes de plus de 120 pays trouvent que notre université est un lieu qui promeut la pensée indépendante et un environnement qui inspire l’excellence. Situés au cœur de l’Europe, mais en établissant des liens dans le monde entier, nous travaillons ensemble pour développer des solutions aux défis mondiaux d’aujourd’hui et de demain.

En accord avec nos valeurs, l’ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous promouvons l’égalité des chances, valorisons la diversité et favorisons un environnement de travail et d’apprentissage dans lequel les droits et la dignité de tous nos employés et étudiants sont respectés.

Visitez notre site Web sur l’égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous assurons un environnement équitable et ouvert qui permet à chacun de s’épanouir. La durabilité est une valeur fondamentale pour nous – nous travaillons constamment vers un avenir neutre en carbone.

Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature en ligne, y compris les documents suivants : lettre de motivation, CV, brève déclaration d’intérêts en matière de recherche, dossiers académiques complets (tels que les relevés de notes de licence et de master), ainsi que le nom et les coordonnées d’au moins deux référents. Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par e-mail ou par courrier postal ne seront pas prises en compte. Site : https://jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_RlbuXptleQjHbM3L8g

L’examen des candidatures commencera le 1er décembre 2025 et se poursuivra jusqu’à ce que le poste soit pourvu.

Les questions concernant le poste doivent être adressées au professeur Dr. Martin Raubal, mraubal@ethz.ch (pas de candidatures). Nous tenons à préciser que la présélection est effectuée par les recruteurs responsables et non par l’intelligence artificielle.

Prof. Dr. Martin Raubal

ETH Zurich

Dept. Civil, Environmental and Geomatic Engineering

Institute of Cartography and Geoinformation

HIL G 37.3, Stefano-Franscini-Platz 5

8093 Zurich, Switzerland

Tel +41 (0)44 633 3026

www.raubal.ethz.ch, www.gis.ethz.ch

www.geogaze.ethz.ch, mie-lab.ethz.ch

www.rauming.ethz.ch, www.rauming.baug.ethz.ch