El estudio realizado por Ipsos para la plataforma de evaluación en línea Theia[1], que se llevó a cabo del 25 de marzo al 3 de abril de 2026 con una muestra representativa de 1.000 jóvenes de entre 18 y 25 años en Francia, muestra hasta qué punto la inteligencia artificial se ha arraigado en la vida diaria de los estudiantes.

En detalle, el 80 % de los encuestados declara usar una IA generativa al menos una vez por semana, mientras que el 41 % la utiliza todos los días. Entre los hombres de 18 a 19 años, el 55 % dice usar estas herramientas a diario.

Esta generalización de los usos va mucho más allá del ámbito estrictamente escolar y alcanza la vida personal y profesional. La encuesta demuestra que esta evolución está transformando radicalmente su visión del aprendizaje, ya que el 77 % considera que ahora es necesario aprender de manera diferente, dando prioridad al razonamiento, al análisis y a la capacidad de cruzar información en lugar de la simple memorización.

La IA se convierte en una herramienta de trabajo… pero también de hacer trampa

El estudio también pone de relieve un fenómeno ya bastante arraigado en las instituciones, a saber, el uso de la IA para eludir las reglas de evaluación. Más de uno de cada dos jóvenes, es decir, el 54 %, admite haberla usado alguna vez para hacer trampa en un trabajo o examen. Esta práctica afecta sobre todo a los estudiantes, de los cuales el 59 % reconoce haber usado estas herramientas de manera fraudulenta, siendo los hombres también más numerosos en admitirlo.

Exámenes considerados no aptos

Esta transformación profunda de los hábitos va acompañada de una crítica sin concesiones del sistema de evaluación. Según la encuesta, el 63 % de los jóvenes considera que los exámenes no reflejan fielmente su nivel real. Además, el 58 % de los encuestados cree que tener un título ya no es indispensable para tener éxito profesional, lo que muestra cierta desconfianza en el valor de los diplomas, sin que eso ponga en duda el interés mismo de los estudios. 

Para que los exámenes sean más justos, varias opciones son ampliamente respaldadas por los encuestados: el 86 % quiere temas que evalúen más el razonamiento y el método intelectual, el 82 % apoya el refuerzo del control continuo, el 78 % se muestra a favor de los exámenes con recursos permitidos, y el 74 % prefiere formar a los estudiantes para usar la IA en lugar de prohibirla.

A pesar de esta fuerte voluntad de modernización, los jóvenes siguen apegados a ciertos referentes tradicionales, ya que el 85 % considera indispensable que un humano continúe corrigiendo los exámenes, sobre todo en las materias que requieren análisis o juicio. Los criterios considerados más importantes para garantizar la equidad de un examen también siguen siendo muy clásicos, basándose en condiciones de realización idénticas para todos, exámenes en aulas vigiladas, transparencia de los baremos, anonimato de los exámenes y lucha contra el fraude.

Los trabajos en computadora pierden credibilidad

El estudio también destaca una gran desconfianza hacia algunos formatos de evaluación, especialmente desde el auge de la IA generativa. Los exámenes escritos y en papel siguen considerándose en gran medida los más fiables para reflejar el nivel real de los estudiantes, con un 69 % de los jóvenes colocándolos entre los formatos más relevantes, justo por delante de los orales, que obtienen un 64 % de opiniones favorables.

La encuesta de Ipsos finalmente evidencia una fuerte expectativa entre los jóvenes, que no exigen la desaparición de los exámenes tradicionales, sino evaluaciones mejor adaptadas a la IA que ahora forma parte integral de la vida cotidiana.

¿Y los exámenes orales?

Desde entonces, muchos profesores optan por organizar los exámenes de conocimientos en forma oral a pesar de la carga de trabajo; de inmediato se ve si el estudiante domina bien los conocimientos adquiridos. Pero, desde hace poco, surge una novedad, es decir, cómo apoyarse en la IA para preparar un examen oral[2]. De hecho, el 80 % del éxito en un oral se juega en la preparación, no solo el día D. El problema es que la mayoría de los estudiantes repasan sus orales como si fueran escritos — leyendo sus apuntes. Un examen oral se prepara hablando, siendo cuestionado y estructurando el pensamiento en voz alta. La IA puede convertirse en un compañero de entrenamiento disponible las 24 horas. En general, para cualquier oral, se pueden estructurar las respuestas con el método STAR[3]:

• Situación: plantear el contexto,

• Tarea: cuál es el problema o la pregunta,

• Acción: qué se propone / demuestra,

• Resultado: cuál es la conclusión o el impacto.

Al final, la IA impulsa a redefinir los exámenes y los controles de conocimiento, porque los escritos producidos por los estudiantes pierden credibilidad. La opción de los orales parece ser un camino interesante, sobre todo porque existen herramientas basadas en IA que permiten a los estudiantes prepararse para este tipo de pruebas.

[1] https://www.theia.fr/etude-ipsos-bva-theia-jeunes-examens-ia/

[2] https://innovaweb.fr/fr/blog/preparer-oraux-examens

[3] https://cparfey.fr/wp-content/uploads/2025/10/methode-star.pdf